猎云网近日了解到，AI＋数字病理分析公司迪英加上周已对外宣布完成数千万人民币A轮融资，此次融资由君联资本、金阖资本（金域医学关联基金）、IDG资本共同领投，将门创投以及布朗什维克基金本轮继续跟投。

成立于2017年1月的迪英加，致力于将人工智能与数字病理相结合，以高效准确地处理病理图像，辅助医生的病理诊断。其核心产品包括人工智能辅助诊断系统和数字病理远程会诊系统等。在目前千亿级的AI+医疗影像市场中，更多的创业团队专注于核磁共振、超声、CT等赛道，迪英加是国内少见的几家从病理赛道切入的并且一直非常专注的人工智能企业。

2017年下半年，获得首笔1500万元天使轮融资后，迪英加碰到了在医疗领域已经深耕十年的君联资本，双方一拍即合。在后者看来，“人工智能＋医疗影像”领域创业门槛颇高，创业团队需要兼具两个领域的专业能力，学科背景多元的杨林博士团队是市场上少有的优良稀缺资源。此外，杨林博士团队专注病理这一细分领域，同时具备较高的学术地位和快速的商业学习能力等都成为君联资本对其看好的原因。

据杨轶介绍，除了团队，迪英加吸引君联资本的还有其技术壁垒。目前，公司主要着力于打造病理互联和智能病理两套系统，以提供远程病理图片分析和全类比人工智能病理辅助诊断。其核心产品包括细胞病理、组织病理、分子病理和免疫组化四大模块。公司产品具有种类全、算法新、速度快的特点。通过分析各类数字切片、生成自动数据分析报告，为病理医生提供了多种癌症的智能诊断系统。公司已经积累了海量的数据和标注，同时已经推出成熟的系列产品面向市场，并已经产生了清楚的商业模式和确定的营收。

在医疗人工智能的“石油”——医疗大数据上，迪英加同样构建了难以超越的竞争壁垒，并对标注数据的生产尤为严格。“我们进行精标注的标准流程是，三个医生同时对一个病理切片进行诊断，如果三个医生同样判断为癌症，则标注为‘癌症’。只要其中有一位不赞成，该切片就会被送至我们聘请的专家委员进行二次投票表决。”杨林介绍。

在如此严苛而高标准的精确标注流程下，公司构建了一个庞大的精标注数据库，获得的高质量标注数量高达1万多例。此外，公司目前还通过和卫生机构、医院等合作，获得了近15万例的行业数据，这些数据中包含所有的临床信息，癌症分类和等级等，其中中美地区的的高质量全场扫描数字切片数据总量分别约为3万例和12余万例。

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